20일 데이터메이커에 따르면 이 대표는 올해 신년사를 통해 “올해는 더 많은 기업과 기관이 데이터메이커의 기술과 경험을 통해 AI 도입의 성공 가능성을 높일 수 있도록 데이터 설계·구조화·파이프라인 중심의 AI 실행 전략을 지속 확장하겠다”며 이같이 밝혔다.
데이터메이커는 ‘신뢰 가능한 데이터’와 ‘일하는 AI’라는 두 가지 핵심 키워드를 통해 데이터 처리에 특화된 역량을 바탕으로 산업별 맞춤형 AI 프로젝트를 수행해 왔다.
데이터메이커는 2025년 데이터메이커 시냅스(datamaker synapse)를 중심으로 한 데이터 중심 AI 전략의 실행력을 보여주는 다양한 성과를 도출했다. 방산혁신기업 100과 혁신 프리미어 1000 등에 선정되며 데이터 파이프라인 기반 AI 사업 영역을 확대했으며 여러 산업 분야에서 실제 적용 사례를 축적했다.
적용 분야는 유지·보수·정비(MRO), 국방, 로봇·드론 등 데이터 환경이 복잡하거나 학습 데이터 확보가 제한적인 영역으로 데이터 설계와 RAG(검색 증강 생성) 기반 데이터 구축을 통해 AI 모델의 실효성을 높인 점이 주요 성과로 평가된다.
이와 함께 철도·항공 MRO 분야에서는 방대한 정비 매뉴얼과 이력 데이터를 구조화해 의사결정을 지원하는 AI 시스템을 구축했으며 국방, 로봇·드론 분야에서도 실제 운용 환경을 반영한 데이터 파이프라인 설계를 통해 AI 활용 가능성을 확인했다는게 회사측 주장이다.
데이터메이커는 올해를 ‘데이터 중심 AI 전략 고도화의 원년’으로 설정하고 관련 사업과 기술을 재정비할 계획이다. AI 프로젝트 추진 과정에서 반복 발생하는 데이터 문제를 구조적으로 해결하는 데 초점을 맞출 방침이다. 이를 위해 데이터 파이프라인과 데이터 처리 체계를 중심으로 데이터메이커 시냅스의 데이터 운영 지능화(DataOps) 기능을 집중적으로 고도화한다. 이를 바탕으로 RAG 기반 MRO 특화 AI 에이전트와 국방 특화 AI 솔루션 등 데이터 문제 해결이 핵심 경쟁력이 되는 산업 분야를 중심으로 선택과 집중 전략을 이어갈 예정이다.
데이터메이커는 데이터의 도메인을 이해하고 설계·구축하는 역량이 AI 경쟁력을 좌우할 것으로 보고 있다.
이에녹 대표는 “많은 AI 프로젝트가 모델 성능이 아닌 데이터 문제로 중단되는 현실을 현장에서 직접 경험해 왔다”며 “데이터메이커는 앞으로도 데이터 문제에 직면한 AI 프로젝트를 해결하는 데이터 중심 AI 전문기업으로서 AI가 실제로 작동하고 성과로 이어질 수 있는 환경을 만드는 데 집중할 것이다”고 말했다.