객체 추적 (Object Tracking)
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.

데이터메이커는 데이터 구축부터 AI 모델 개발까지 전과정을 아우르며 다양한 산업의 고객을 대상으로 도메인 특화 AI 솔루션을 개발합니다.
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드론영상 객체 탐지, 위성영상 객체 탐지, 대드론 탐지

다양한 종류의 AI 솔루션을 온디바이스 기반으로 도입할 수 있어, 드론, 카메라, 위성 등 다양한 환경에서 즉시 AI를 적용할 수 있습니다.
자연어 설명/어휘를 입력하여 사전에 학습되지 않은 클래스를 즉시 탐지합니다.

학습되지 않은 객체를 자연어 텍스트 설명문으로 검출하고 식별할 수 있도록 하는 기술입니다. 찾고자 하는 객체를 적절하게 묘사할수록 탐지 성능이 높아집니다.

AI 학습용 데이터를 구축할 때, 사전에 학습되지 않은 데이터 없이도 이미지에 대한 어노테이션을 자동으로 수행할 수 있습니다.

자연어 대신 한장의 이미지를 통해 탐지할 대상을 특정할 수 있습니다. 각도, 환경, 상태가 다른 영상에서도 해당 객체를 탐지할 수 있습니다.
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영상 기반 인공지능 기술을 활용해, 다양한 현장에서 실시간 상황 인지가 가능한 CCTV 객체 탐지 및 추적 솔루션을 제공합니다.

동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.


동일한 객체를 다양한 카메라 뷰 또는 시간대에 다시 인식할 수 있는 Re-ID(재식별) 기술로, 이는 CCTV 기반 객체 추적 기술의 연장선으로, 단일 카메라를 벗어나 다수의 카메라 간에서도 객체를 식별가능합니다.객체 재식별 기술을 통해, 단편적인 모니터링을 넘어서 연속적이고 통합적인 감시 체계를 구현할 수 있습니다.
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AI 기반의 의료 특화 영상 분석 솔루션으로, 내시경, 안면 이미지, CT 등 다양한 의료 데이터를 기반으로 자동 판독 기능을 제공합니다.