into meaningful data by labeling
데이터메이커의 라이다 서비스는
객체 인식부터 인스턴스 분할
( Instance Segmentation )까지 Pixel Perfect한
라벨링을 통한 Ground Truth 데이터를
고객분들께 제공합니다.
라이다 데이터 라벨링 서비스 분야
데이터메이커만의 기술력과
프로젝트 운영 능력으로
고객사의 원천 데이터를
GT 데이터 수준으로 만들어냅니다.
The most efficient data annotator all around the world.
저희 데이터메이커 기업부설 연구소 R&D 팀에서는 약 1억 개 이상의 데이터를 처리한 경험을 바탕으로 데이터 라벨링에 가장 최적화된 툴을 개발하여 가장 효율적이고, 가장 빠르게, 가장 정확한 데이터를 라벨러들이 작업할 수 있도록 지원합니다. 저희가 프로젝트를 직접 운영하며 받아온 피드백들을 반영한 가장 효율적인 UI를 제공합니다.Proactively design and manage project lifecycle.
데이터메이커는 단순히 고객사의 프로젝트에 수동적으로 임하지 않습니다. 고객사와 데이터의 수량이나 가공 방법 등에 대해서 적극적으로 논의하고, 설계합니다. 프로젝트 셋팅, 프로젝트 수행 그리고 납품 및 사후 피드백까지 가장 높은 품질의 데이터를 고객이 만족할 수 있는 결과물을 위해, 프로젝트 전반에 걸쳐 빠짐없이 관여합니다.Fully understand data guidelines and annotate perfectly.
데이터메이커는 데이터 라벨링 교육기관으로 전문적인 데이터 라벨러 양성 교육 프로그램을 운영하고 있습니다. 크라우드워커에게는 튜토리얼 시스템으로 자격검증과 교육을 시행하고, 인하우스 라벨러에게는 튜토리얼을 포함하여 PM과 QM의 직접적인 지도가 시행됩니다. 이로써 고객사 데이터 가이드라인에 대해 완벽한 이해와 일관되게 우수한 품질의 데이터를 제공합니다.데이터메이커 만의 특장점
본격적인 가공 시작 전 , 파일럿 프로젝트를 진행하여 고객사와 납품 품질 기준에 대한 합의를 선행합니다. AI-assisted Engine과 이중 전수 검수 시스템으로 오답 데이터 생성을 최소화합니다
대중에게 고객사 데이터가 공개되는 크라우드소싱 방식이 아닌 Managed Workforce 시스템으로 가공이 진행됩니다. 모든 작업자들은 통제된 데이터 랩에서 가공 작업을 수행합니다. 워터마크 등 S/W 보안장치까지 마련하였습니다.
고객사별 전담 프로젝트 매니저, 데이터 매니저를 배정하며, 수동적인 크라우드소싱 방식이 아닌 인하우스 방식으로 풀타임 고정 인력을 보유하고 있어 납기 일정에 대하여 엄수가 가능합니다.
각 기업에서 자체적으로 가공을 진행하는 것보다 동일 예산 대비 더 많은 양의 가공된 데이터를 회수하실 수 있습니다. 저희 데이터메이커와 함께라면 다른 가공 플랫폼보다 최소 50%, 최대 70% 할인된 금액으로 진행할 수 있습니다.
해외에 데이터 랩을 운영하고 있어 시차로 발생하는 업무 비효율, 언어의 문제로 발생하는 소통 장애를 해소하고 전담 매니저와 해외 작업자를 통해 빠르고 정확하게 프로젝트를 수행할 수 있습니다.
자체적으로 보안 or 인력을 보유하고 있어서 직접 프로젝트를 고객사 내부에서 운영하고 싶은 경우 데이터메이커 어노테이터를 임대해 드립니다.