The no-code system to train your ML model
데이터메이커는 지난 4년간 수 백 개의 라벨링 프로젝트를 진행하며, 저희는 국내 유일 라벨링에 최적화된 툴셋 ’데이터메이커 시냅스’를 출시하게 되었습니다. 데이터메이커 시냅스 중 모델 학습을 사용하게 되면, 비개발자도 쉽게 웹 상에서 모델을 학습시킬 수 있습니다.
데이터메이커는 지난 4년간 수 백 개의 라벨링 프로젝트를 진행하며, 저희는 국내 유일 라벨링에 최적화된 툴셋 ’데이터메이커 시냅스’를 출시하게 되었습니다. 데이터메이커 시냅스 중 모델 학습을 사용하게 되면, 고객사 담당자들에 한해서 독립적으로 사용할 수 있으며, 운영 및 일정관리가 쉬워집니다.
비개발자도 웹 상에서 쉽게 할 수 있는 AI 모델 학습 시스템
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모델 선택데이터메이커가 제공하는 모델, 혹은 공유 플러그인으로 활용하고자 하는 모델을 선택합니다.
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쉬운 용어, 시각화를 통한 직관적인 로그 확인머신러닝에 대한 전문 개발 용어를 몰라도 괜찮습니다. 저희 데이터메이커 시냅스에서는 Loss, Validation, Iteration, Batch size 등 용어에 대한 쉬운 설명과 함께 결과값이 실시간으로 시각화되어 나오기 때문에 비개발자도 쉽게 파악할 수 있습니다. 모델별 설명, 하이퍼 파라미터 등 어려운 용어는 일반인이 이해하기 쉽도록 추가 설명을 제공합니다.
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Datamaker Synapse를 사용하면 사용할 수록 점점 똑똑해지는 모델
학습 데이터를 원하는 인공신경망에 쉽게 학습
datamaker synapse의 모델 학습 기능을 이용하면, 비개발자도 인공신경망에 쉽게 모델 학습을 시킬 수 있습니다.
datamaker synapse의 모델 학습 기능을 이용하면, 비개발자도 인공신경망에 쉽게 모델 학습을 시킬 수 있습니다.
이미 모델이 있다면 전이학습으로 이어서 학습
고객사에서 이미 보유중인 모델이 있다면, datamaker synapse에서 전이학습(Transfer Learning)으로 이어서 학습시킬 수 있습니다.
고객사에서 이미 보유중인 모델이 있다면, datamaker synapse에서 전이학습(Transfer Learning)으로 이어서 학습시킬 수 있습니다.
내가 만든 모델을 AI 라벨링 엔진으로 라벨링 효율 UP!
내가 만든 모델을 AI 라벨링 엔진으로 활용하여 작업의 효율을 높일 수 있습니다. 중간 중간 학습데이터를 더 넣으면, 점점 더 정확한 모델로 바로 성능이 높아집니다.
내가 만든 모델을 AI 라벨링 엔진으로 활용하여 작업의 효율을 높일 수 있습니다. 중간 중간 학습데이터를 더 넣으면, 점점 더 정확한 모델로 바로 성능이 높아집니다.