진단과 진료에 필요한 인사이트를 도출하는 과정을
AI 기반으로 빠르게 자동화 합니다.
SYNAPSE-MEDI는 병원에서 즉시 도입할 수 있는 인공지능 기반 의료 솔루션입니다.
SYNAPSE-MEDI는 전문 의료진이 바로 활용할 수 있는 데이터메이커만의 AI 기반 진단 보조 솔루션으로, 기존에 사용하고 있던 장비와 즉시 호환 가능하여 추가적인 새로운 장비 도입으로 인한 비용 발생을 최소화 합니다.
SYNAPSE-MEDI는 각 진료 분야에 맞게 최적화된 솔루션입니다.
병원의 다양한 전문 의학 지식을 학습한 모델을 기반으로 일반 환자 데이터, CT 데이터, 내시경 영상 데이터까지 다양한 데이터를 분석하고 진단합니다.
CT / X-RAY 이미지 분석
CT 영상 내 연골 인식 솔루션으로 연골의 위치, 모양, 면적을 검출하고 그 결과를 3차원으로 시각화까지 가능합니다. 3D (2D 이미지 스택) DICOM 데이터의 Layer 간 정보처리와 3D end-to-end 인식이 가능하고 600만장의 방대한 데이터로 학습되어 3D 인식의 획기적인 성능 향상을 이루어 낸 것이 특징이며, 성형외과에서 활용도가 높은 솔루션입니다.
신규 데이터에 라벨링만 진행하면 자동으로 모델의 성능이 지속 향상되는 시스템
데이터메이커 MLOps 플랫폼,datamaker synapse의 자동학습 파이프라인을 통하여 인공지능 솔루션을 도입한 이후에도 자체적으로 쉽게 데이터를 학습시킬 수 있으며 이는 개발자의 도움 없이도 자체적으로 지속적인 모델 성능을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
SYNAPSE-MEDI 솔루션 핵심 구성 요소
데이터메이커의 AI 솔루션은 도입 후에도 누구나 직접 모델을 관리할 수 있습니다.
데이터메이커의 MLOps 플랫폼, datamaker synapse를 활용하여 병원 자체적으로 도입한 인공지능 솔루션을 학습시키고, 고도화 시킬 수 있습니다.
SYNAPSE-MEDI를 통해 의료 혁신을 이끌어낸 병원 도입 사례를 소개합니다.
SYNAPSE-Polyp으로 대장 내시경 중 용종을 자동 검출 결과적으로 용종의 간과율울 낮추었습니다.
대표적인 지방거점 의료원인 강원도원주의료원에서는 SYNAPSE-Polyp을 도입하여 대장 내시경 시 용종을 자동 검출하는 진단 보조 솔루션을 구축하였습니다. 해당 솔루션을 통해 내시경 진단 시 용종 간과율은 크게 낮추고 진료 시간은 3배 이상 단축하는 효과를 통해 비수도권 지역에서도 혁신적인 기술을 진료에 도입하는 우수 사례가 되었습니다.
SYNAPSE-FaceDiagnosis로 안면을 자동 분석 안면질환 진단 보조 솔루션을 완성하였습니다.
충남대학교병원 성형외과에서는 환자들의 안면 질환 진단을 위해 눈, 코, 입술 등 주요 부위의 크기 및 위치 측정 방식을 크게 개선하고자 하였습니다. SYNAPSE-FaceDiagnosis는 환자의 안면 사진에서 주요 부위를 자동으로 검출하고 측정함으로써 기존의 수기 측정 및 분석 방식 대비 소요시간을 크게 절감 하였습니다.
SYNAPSE-Cartilage는 CT 내 연골영역을 정확하게 검출 시각화하여 제공하는 혁신 솔루션입니다.
대전의 대표 성형외과인 페이스 성형외과에서는 수술 전 환자의 연골 위치 및 모양을 시각화하여 환자의 수술계획 수립 및 설명 시 활용하고자 하였습니다. SYNAPSE-Cartilage를 통해 다양한 레이어의 CT 데이터를 종합적으로 검출하여 환자의 주요 연골 영역을 3D 형태로 제공할 수 있게되었습니다.