인재채용
[경력] 백엔드 개발자
이런 일을 해요
Synapse Workspace, Annotator, Plugin System, SDK, Agent를 연결하는 AI 데이터/모델 운영 플랫폼 개발
고객별 데이터 연동, 정제, 참조형 데이터 구조화, 모델 학습·추론·배포 요구를 재사용 가능한 SDK/Plugin 자산으로 제품화
플러그인 등록, 버전 관리, 실행 검증, Job 관리, JobLog, 결과 저장 등 플러그인 생명주기 기능 개발
FastAPI 등 ASGI 기반 Python 서비스와 Django 기반 도메인 시스템을 제품 목적에 맞게 조합하거나 분리하는 아키텍처 설계
Synapse Agent와 Ray 기반 실행 환경을 연동해 GPU/NPU 자원 검증, 동시 Job 제한, 폐쇄망 long-poll 등 운영 기능 개발
AI용 데이터 카탈로그, RAG context dataset, Ground Truth snapshot, 모델 lineage, Data Fabric 관련 기능 개발
Python type hints, Pydantic schema, OpenAPI, SDK 문서, CLI, MCP, agent skill을 활용한 AI Native 개발 표면 개선
Coding Agent와 함께 Spec Driven Development, TDD, 테스트 harness, 검증 harness를 구축하고 안정적인 기능 배포
이런 분을 원해요
5년 이상의 웹 백엔드 또는 제품 플랫폼 개발 경험이 있는 분
특정 프레임워크에 종속되지 않고 도메인 모델, API 계약, 비동기 작업, 권한, 운영 상태를 포함한 제품 시스템을 설계할 수 있는 분
FastAPI, Django, Starlette 등 Python 웹/API 프레임워크와 RDBMS, ORM, typed API 계약에 대한 실무 이해가 있는 분
AI용 데이터를 학습용 데이터와 RAG/Context용 참조형 데이터까지 포함하는 제품 자산으로 이해하는 분
고객별 AX 요구사항을 일회성 SI 코드가 아니라 SDK, Plugin, Agent, Workflow, 운영 도구로 제품화할 수 있는 분
Spec Driven Development, 테스트 harness, Coding Agent 협업, TDD 기반 개발 루프를 실천할 수 있는 분
협업, 코드리뷰, 설계 문서화를 통해 기술적 판단과 맥락을 명확히 공유할 수 있는 분
이런 분이라면 더 좋아요
FastAPI, ASGI, async/await, Pydantic, OpenAPI, WebSocket/SSE 등 현대 Python API 서버 패턴 경험이 있는 분
SDK, Plugin System, Agent, Registry, Workflow Builder 등 확장 가능한 제품 아키텍처를 설계하거나 운영해본 경험이 있는 분
Ray, Celery, Kubernetes, GPU/NPU 실행 환경, Resource Gatekeeper 등 AI 작업 처리 인프라에 대한 이해가 있는 분
OCR, Parser, Chunking, Metadata extraction, Search/Vector index, RAG pipeline 등 AI용 데이터 구조화 경험이 있는 분
모델 학습, HPO/AutoML, 모델 배포, Ground Truth snapshot, 모델 lineage, Data Fabric에 대한 이해가 있는 분
AI Assistant, SmartTool, PreAnnotation, 자동라벨링, 멀티모달 데이터 처리 또 는 라벨링 도구 개발 경험이 있는 분
agent skill, Sub Agent, MCP, Agent Orchestration을 활용해 AI Native 개발 워크플로우를 개선해본 경험이 있는 분
이렇게 근무해요
급여
협의 후 결정
고용 형태
정규직, 수습기간 3개월(수습기간 내 급여 100% 지급)
근무 장소
데이터메이커 본사(대전 유성구 죽동, 충남대학교 서문 앞)
근무 시간
월~금(주 5일), 일 8시간(점심시간 제외), 유연근무제 시행
평가 기준의 일관성과 객관성을 확보하기 위해 면접전형 녹취를 진행합니다. 녹취에 동의하지 않는다면 녹취를 거절할 수 있습니다. (목적 달성 후 폐기)