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[전문연구요원] ML 개발자

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(주)데이터메이커는 입사 지원 시에 다음과 같이 입사지원자의 개인정보를 수집 및 이용합니다.
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입사 지원자 식별, 본인 확인, 입사 전형 및 문의 등의 원활한 처리
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(1) 필수 수집 항목: 이름, 연락처, 이메일
(2) 선택 수집 항목: 휴대폰 번호, 사내 추천인의 이메일 정보, 학력 사항, 경력 사항, 인적 사항(비상 연락처), 병역 사항, 외국어 공인점수, 자격 사항

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본인이 해당 직무에 관심을 갖게 된 계기와 이를 잘 수행할 수 있다고 생각하는 이유를 본인의 역량, 준비 과정 및 관련 경험을 근거로 서술해주세요. 0 / 500
가장 흥미있게 연구하셨던 딥러닝 모델을 알려주세요. 연구 과정에서 가장 핵심적인 개선 역할을 한 사항은 어떤 것이었는지 함께 알려주세요. [예시] PointCloud data에서 더욱 디테일한 segmenation 구현을 목표로 연구를 진행했습니다. 당시 SOTA 모델인 Cylinder3D 모델을 기반으로 연구를 진행했고, 여기서 더욱 디테일한 결과를 도출하기 위해 Meta에서 개발한 pointrend모델의 Point Selection Stategy와 유사한 별도 연산 branch를 개발하여 적용해 봤습니다. 그 결과 명확한 feature를 보여주는 객체에 대해서는 정확한 결과를 얻어낼 수 있었습니다. 0 / 800

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