안전장비 착용 여부 판별 데이터 가공기
고객사 분들에게 최고의 결과물을 드리기까지
저희 데이터메이커가 진심으로 고민한 이야기를 들려드리고자 합니다.
고객사 서비스 소개
해마다 작업 현장의 안전사고가 끊임 없이 일어나, 안전장비 착용의 중요성이 정부차원에서도 제고되고 있습니다.
하지만 불편한 착용감으로 인해 작업자들의 장비 미착용은 계속되고 있으며, 이를 현장에서 감독하기 위한 인력은 턱없이 부족할 뿐입니다.
저희에게 의뢰한 R연구원은 이러한 문제점을 해결하기 위해,
인공지능을 활용하여 CCTV를 통한 안전장비 착용 감독 자동화시스템을 개발하고 있습니다.
*위 사진은 보안상의 이유로 교체된 임의의 이미지
개발사가 겪던 문제
이 프로젝트는 데이터 보안이 매우 중요해서, 가공시 불특정 다수에게 이미지가 유출되지 않아야 했습니다. 또한 다양한 연구 데이터를 쌓기 위해, 저희가 필요로 하는 다양한 가공 조건들을 아우르는 맞춤형 솔루션이 이루어져야 했습니다. 이 때문에 자체적으로 데이터 가공을 하기에는 어려움이 있었습니다.
-R연구원 이OO 책임연구원
R연구원에서는 연구 진행 중 발견한 피드백들로 인해, 계속해서 가공 조건이 추가변경되는 상황이 발생했습니다.
R연구원은 이러한 조건들이 서로 충돌되지 않도록 계속해서 조정 후 데이터 가공을 할 수 있어야 했고, 이에 따른 적절한 가공 솔루션과 케어 서비스를 제공받기 위해 저희 데이터메이커 서비스를 이용하게 되었습니다.
고객사와의 지속적인 커뮤니케이션
데이터 수령부터 납품까지 모든 과정에서, 고객사는 담당 매니저와 소통하며 진행하게 됩니다. 실제로 R연구원은 저희 데이터메이커에 동일한 프로젝트로 의뢰를 2회 진행하였는데, 이에 따라 전담 매니저를 배치함으로써 소통 오류를 최소화하여 고객사의 불편이 없도록 하였습니다. 이로 인해 자연스럽게 고객사와의 신뢰를 형성하게 됩니다.
또한 가공 도중 중간 납품을 통해 항상 고객사의 피드백을 받으며, 만족을 이끌어낼 수 있도록 퀄리티를 컨트롤함으로써 고객사의 신뢰를 더욱 굳건하게 하고자 노력하고 있습니다.
데이터 전처리
R연구원에서 제공한 원본데이터는 직접 촬영한 영상파일이었는데, 이 데이터를 R연구원의 요청사항에 맞추어 이미지로 분할하는 것이 프로젝트 첫 단계였습니다.
제시된 요청사항은 양질의 이미지 데이터를 생성하기 위해서, 불필요하게 영상 전체를 분할하지 않고 R연구원에서 제시한 구간들에서만 분할하는 것이었습니다.
영상 전체에 대한 분할작업은 상대적으로 간단하지만, 각 구간들마다 추출하는 방법은 1/100 초 차이로 이미지들이 밀리는 경우를 방지하며 작업하기 때문에 상당한 난이도가 있다고 할 수 있습니다.
전처리 작업이 끝나고 고객사가 원하는 이미지가 맞는지 전수검사로 검토 및 선별까지 마친 후, 본격적으로 데이터 가공 단계로 넘어가게 됩니다.
데이터 가공
본 프로젝트는 바운딩박스 라벨링으로 진행되었습니다. 저희 데이터메이커는 데이터 가공의 각 유형에 최적화된 툴을 자체 개발하여 사용하고 있습니다. 고객사의 요청사항에서 툴의 커스터마이징이 필요할 경우, 이를 툴에 적용하여 가공을 진행할 수도 있습니다.
아래는 R연구원의 요청사항을 툴에 적용하여 가공하는 영상입니다.
*위 사진은 보안상의 이유로 교체된 임의의 이미지
*위 사진은 보안상의 이유로 교체된 임의의 이미지
데이터메이커 in Ghana
본 프로젝트는 가나 데이터메이커에 의해 성공적으로 완료되었습니다. 저희 데이터메이커는 자체 개발한 채용 및 교육프로세스를 활용해서 수준 높은 데이터메이커를 양성하고자 노력하고 있습니다. 한국과 가나의 협력 하에 프로젝트의 각 유형별 교육 콘텐츠를 단계적으로 적용하여 작업자들을 반복 교육하므로, 인하우스와 크라우드 작업자 모두 충분한 역량을 갖추고 있습니다.
이로써 고객사는 인하우스와 크라우드의 장단점을 고려하여 원하는 방식을 요청할 수 있습니다.
아래는 가나 데이터메이커의 인하우스 작업 모습입니다.
가공 서비스 의뢰 후기
아래는 고객사에서 직접 작성한 후기입니다.
1. 신뢰성 있는 서비스
데이터메이커의 숙련된 매니저가 요청사항을 재빠르게 검토를 했고, 곧바로 작업물 퀄리티와 납품 조건 등에 대한 협의를 진행했습니다. 협의가 완전히 이루어진 후 작업을 시작하여 별다른 문제 없이 만족스러운 데이터 가공물을 납품받았습니다.
2. 빠르고 우수한 품질의 가공물
사전 검토와 협의가 끝나고, 데이터 가공부터 후처리 및 납품까지 굉장히 빠르게 진행이 되었습니다. 원하는 기간 내에 결과물을 수령함으로써 빠른 DB구축 및 프로젝트 진행에 큰 도움이 되었습니다.
3. 새로운 요청 사항에 대해 정확하고 빠른 솔루션 제공
연구 진행 도중, 박스 간에 종속성이 부여된다면 더 좋지 않을까하는 아이디어를 적용하기 위해, 2차 의뢰 때 데이터메이커에 추가로 요청한 조건이 있었습니다. 데이터메이커는 이것을 정확하고 빠르게 이해했고, 가공과 납품에 실제 적용 가능성을 검토 후 솔루션을 제시했습니다.
*박스 간 종속성 부여: 예를 들면, 헬멧 라벨링과 사람 라벨링에 종속성을 부여해, '안전장비가 어떤 사람에게 속해 있는지' 데이터 도출 가능
데이터메이커와 함께 하시려면,
저희 데이터메이커는 글로벌 데이터 가공 플랫폼입니다.
높은 보안을 갖춘 환경 속에서 작업한 우수한 품질의 학습 데이터를 업계 최저 가격에 제공합니다.
저희는 진심을 담아 고객사에게 최고의 품질의 데이터로 돌려드립니다.
